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[다크 데이터 황금캐기] 이미 시작된 ‘다크 데이터’ 전쟁

미국 빅데이터 분석 전문업체 ‘팍사타’도 일찍이 다크 데이터 분석에 뛰어들었다. 이미 팍사타는 IT컨설팅업체 잘레시아와 합작해 분석 플랫폼 ‘데이터 프렙’으로 한국 시장에 진출했다. ‘데이터 프렙’이란 AI 기반 솔루 션이 다크 데이터를 추출하고 전처리(Preparation)해주는 기술이다. 야후, 씨티그룹, JP모건 등이 팍사타 솔루션을 도입해 사용 중이다. 확실한 전처리와 분석으로 잠들어 있는 다크 데이터의 실질 활용률을 높이고 있다. 김병식 잘레시아 […]

데이터 전처리 과정을 자동화해주는 도구, SSDP(Self Service Data Preparation)

SSDP(Self Service Data Preparation)는 BI/DW에서의 데이터 전처리 도구(Data Preparation Tools)의 차세대 버전으로, 데이터 전처리 과정을 자동화 및 지능화해 주는 도구입니다. 비즈니스 사용자의 데이터 분석을 지원하는 기술인 ‘셀프서비스 BI’가 데이터 준비 절차인 ‘셀프서비스 데이터 프레퍼레이션’으로 확장된 것입니다. 로깅, 정제, 변환, 모델링 등)에서 요구되는 복잡도와 소요시간을 줄여주는 도구’라고 정의하고 있습니다. 출처 : LGCNS 정보기술연구소 [ 자세히 보기 ]

Longview(arcplan) 시스템 메세지 예외 처리 방법

Longview(arcplan) 시스템 메세지 예외 처리 방법 Longview(arcplan) HTML5 방식으로 서비스시에 시스템 메세지(Error, Warning 등)를 임의의 메세지로 예외 처리하거나 미 표시 하는 방법입니다. 첨부된 PDF문서 참고하셔서 적용하시면 됩니다. PDF 보기

잘레시아, ‘Dialog 2018 in Korea-Longview User conference’ 개최

  데이터 분석 전문기업인 잘레시아(대표 이상준)가 20일 베스트 웨스턴 서울 가든호텔에서 ‘Dialog 2018 in Korea – Longview User conference’를 개최했다. 이번 세미나에서 잘레시아는 효과적인 의사결정을 지원하기 위하여 Longview를 활용한 다양한 국내 고객사의 실제 사례들과 글로벌 사례를 소개하였으며 이를 통해 기업이 어떻게 조직의 기능을 강화하고 의사결정을 위한 커뮤니케이션을 단순화, 효율화 할 수 있는지를 중점적으로 이야기 하였다. […]

“데이터를 신뢰할 수있는 정보로 전환 할 때 데이터 품질 및 데이터 준비 문제가 고민”

“기업은 구조화 된 데이터와 비구조화 된 데이터의 상호 작용을 지원할 수있는 Data Quality 솔루션이 필요합니다. 또한 대량의 데이터를 수집하고 준비해야하며 전문 데이터 분석가뿐만 아니라 일반 사용자도 데이터 품질 이니셔티브에 보다 적극적으로 참여할 수 있어야합니다. “라고 Paxata의 공동 창립자 겸 CIO 인 Nenshad Bardoliwalla는 말했습니다. “Paxata는 Data Quality 프로젝트에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 처리하기 위해 […]

2017 주요실적

Zalesia 2017 Referfnces List [만도] GQMS 시스템 구축 [삼성전자] DMS BI/Dahsboard 구축 [포스코대우] 해외조직 경영정보 Portal 구축 [S-oil] EIS Upgrade [삼성전자] GLP Dashboard 구축 [세보이엠씨] EIS 구축 [에프엔코] EIS 구축 [한미약품] 경영정보시스템 구축 [삼성전자] 반도체 데이터허브 Dashboard 구축 [기아자동차] 개선과제 시스템 구축 [SK이노베이션] 경영정보시스템 구축 [상미식품] BI 시스템 구축 [한화토탈] 판가관리, 영업기회 강화 구축 [삼성전자] 무선사업부 GSCM 분석 레포트 추가 개발 [삼성전자] 한국총괄 분석 레포트 추가 […]

전사 데이터 전처리를 통한 데이터의
자산화 전략 및 사례 CIO 포럼 조찬회 계최

잘레시아는 팍사타코리아와 함께 2월 7일 CIO 포럼 조찬회를 계최하였습니다. 백여분의 CXO 분들을 모시고, 전사 데이터 전처리를 통한 데이터의 자산화 전략이라는 주체로 산업별 데이터 전환, 활용, 자산화 및 관리 효율화 전략에 대해 소개하고 국내외 고객사 사례 발표 중심으로 진행 하였습니다.

데이터 전처리가 분석 결과 좌우한다

데이터 분석을 위해서는 그에 적합한 데이터가 필요하며, 이를 확보하기 위해서는 충분한 데이터 전처리(Data Preparation) 과정이 필수적이다. 그러나 국내에서는 데이터 전처리를 데이터 분석 과정의 일부로 여길 뿐, 별도의 기술과 솔루션이 필요하다는 점에 대해서는 인식이 부족한 실정이다. 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(garbage in, garbage out)는 것은 데이터 분석의 기본 전제다. 국내에서 전문적으로 데이터 전처리 기술을 제공하는 기업과 BI솔루션을 […]